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機械学習、データマイニング、NLP、リコメンドに関する自分用メモ。

機械学習、データマイニング関係のスライド

Yohei Satoさんのslideshare

時系列分析による異常検知入門、Rで学ぶ 傾向スコア解析入門、R言語による回帰分析入門、10分で分かるRパッケージの作り方、などなど。

Koichi Hamadaさんのslideshare

パターン認識と機械学習 (PRML) 第１章、データマイニング+WEB勉強会、樹木モデルとランダムフォレスト、R言語による アソシエーション分析、などなど。

リコメンドを概説したサーベイ論文など

推薦システムのアルゴリズム - 神嶌 敏弘

リコメンドに関するありとあらゆる話題についての解説。

推薦システム - 神嶌 敏弘

上記の資料のイラスト豊富版。

ツイッターを主な題材にしたテキストマイニングの資料

マイクロブログマイニングの現在

ツイッターに対するテキストマイニングをブログに対するテキストマイニングと対比させながら全般的に解説している。

ソーシャルセンサとしてのTwitter : ソーシャルセンサは物理センサを凌駕するか?

CiNiiの論文。読めないから内容を知らないけど一応メモ。

もっと普通の初心者向けの書籍

後半にいくほど微妙だけど、一応メモ。